中国研究团队开发新模型预测儿童龋齿，准确率达98%
Jun 6, 2025 · 科研团队开发出一种基于牙菌斑微生物群时空变化的儿童早期龋齿（ECC）预测模型，通过高分辨率牙菌斑群监测，实现了儿童龋齿的“单颗牙齿级”预测。 研究团队对89名学龄前儿童的2504 …
Cell子刊：我国学者利用牙菌斑微生物时空变化，实现儿童 ...
Jun 5, 2025 · 而在患龋齿的儿童中，由于龋齿导致的微生物群重组，这些模式被破坏了。 利用特定牙齿的疾病相关菌群以及空间相关的临床/微生物特征，研究团队运用机器学习技术开发出了龋齿的空间 …
口腔微生物组和唾液蛋白影响6至8岁儿童的龋齿,BMC Oral ...
Oct 28, 2020 · 口腔微生物组和唾液蛋白在龋齿的发生和发展中起着至关重要的作用。 在这项研究中，我们使用了宏基因组学和元蛋白质组学分析来探索微生物和蛋白质生物标志物，并调查6-8岁儿童龋病 …
Cell子刊：香港大学黄适等发现通过菌斑微生物群的时空变化 ...
Jun 4, 2025 · 例如，儿童的上颌前牙和臼齿比其他牙齿具有更高的龋齿发病风险。 事实上，每颗牙齿都可以按照自己的轨迹走向不同的结果:健康的牙齿可能保持稳定或转变为龋齿状态，而患病的牙齿可 …
Cell子刊：我国学者利用牙菌斑微生物时空变化，实现儿童 ...
Jun 3, 2025 · 幼儿龋齿（ECC），是一种很常见的现象，幼儿的乳牙虽然会被替换，但幼儿龋齿仍需关注，其会产生一系列健康后果，包括疼痛不适、咀嚼困难 ...
中国研究团队开发新模型预测儿童龋齿，准确率达98%
Jun 6, 2025 · 科研团队开发出一种基于牙菌斑微生物群时空变化的儿童早期龋齿（ECC）预测模型，通过高分辨率牙菌斑群监测，实现了儿童龋齿的“单颗牙齿级”预测。 研究团队对89名学龄前儿童的2504 …
低龄儿童龋相关口腔微生物特点分析
Nov 16, 2022 · 摘要： 目的: 通过16S rRNA高通量测序技术探索有龋儿童口腔微生物的结构特点。 方法: 纳入30名全身健康的3~5岁儿童为研究对象,根据乳牙龋失补牙面指数分为无龋组（caries free, CF …
香港大学牙科学院研发全球首个单颗牙齿预测儿童早期龋齿的 ...
Jul 5, 2025 · 该团队开发了全球首个基于微生物特征预测单个牙齿早期龋齿风险的人工智能（AI）系统，准确率超过90%。 这项开创性的研究发表在《细胞与宿主》（Cell Host & Microbe）杂志上。
Frontiers in Microbiology
1 day ago · Explore open access research in microbiology, advancing microbial science for health, agriculture and the environment.
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健康儿童与龋齿儿童口腔菌群差异研究
Sep 9, 2024 · 摘要:目的探究龋齿儿童和健康儿童口腔菌群结构及多样性的差异,为该类患儿的治疗提供参考。 方法应用16S rRNA 基因V3−V4 区高通量测序技术分析90 名2~12岁儿童的口腔样本,对比其口 …