关于QT6的一个问题? - 知乎
setContentMargin，qt6弃用了setMargin，这点在qt5源码里也有提到。。。
95%的置信区间是有5%的误差范围（margins of error）吗？
统计方面问题，希望大神帮忙解答 95%的置信区间是有5%的误差范围（margins of error）吗？
怎样理解置信水平与误差幅度的关系？ - 知乎
先搞清楚置信水平和误差幅度两个概念。 书中前文有述“特定的样本中随机变异落在给定误差幅度内的概率大小称为置信水平”。 误差幅度的英文单词margin of error，margin意思是界限、幅度，error是误 …
如何看待最近关于深度学习generalization error bound ... - 知乎
Some follow-up. 最近Bartlett更新了他们的paper， [1706.08498v2] Spectrally-normalized margin bounds for neural networks 用一个新的他们自己定义的矩阵norm替代了原来的1-norm，然后说明PAC …
主动学习 (Active learning)算法的原理是什么，有哪些比较具体的应用？ …
主动学习（Active Learning） 主动学习背景介绍 机器学习的研究领域包括 有监督学习（Supervised Learning）， 无监督学习（Unsupervised Learning）， 半监督学习（Semi-supervised Learning） 和 …
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…
CPU 的 “Margin for error” 高好还是低好？那段英文注解是什么意思？
Oct 8, 2017 · 昨天在 cpubenchmark 网站查询 AMD X3421 评分，看到 “Margin for error : High” 不明白指的是容错还是…
神经网络中，设计loss function有哪些技巧? - 知乎
这就是为什么他们会有名称，如 Contrastive Loss, Margin Loss, Hinge Loss or Triplet Loss。 与其他损失函数（如交叉熵损失或均方误差损失）不同，损失函数的目标是学习直接预测给定输入的一个标签、 …
最低样本量的问题? - 知乎
如果模型复杂，也可以通过simulation的方法来确定最小样本量。 3.公式中的E叫做margin of error，可以粗略地解释为confidence interval的长度的一半。 4.t分布与正态分布在假设检验这方面的区别并不是 …
怎么样理解SVM中的hinge-loss？ - 知乎
如下图中，点 x_4 被分类正确了，但是它的损失不是0。其实这个道理和SVM中的Margin是一样的，不仅要分类正确，还要使得Margin最大化，所以说hinge loss的另外一种解释。（关于SVM的具体推导， …