在 向量微积分 中， 梯度 （英語： gradient）是一种关于多元 导数 的概括 [1]。 平常的一元（单变量） 函数 的导数是 标量值函数，而 多元函数 的梯度是 向量值函数。 多元 可微函数 在点 上的梯度，是 …

Consider a surface whose height above sea level at point (x, y) is H(x, y). The gradient of H at a point is a plane vector pointing in the direction of the steepest slope or grade at that point. The steepness of …

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梯度（gradient) 的概念 在空间的每一个点都可以确定无限多个方向，一个多元函数在某个点也必然有无限多个方向。 因此，导数在这无限多个方向导数中最大的一个（它直接反映了函数在这个点的变化 …

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A gradient of seedling growth from the centre of a tropical rain forest canopy gap.

梯度是多元实值函数对应的一个向量值函数；在场论中也可认为是一个将标量场作用为向量场的算子。它代表多元函数的值改变“最快”的方向。梯度是一个应用广泛的数学概念：由梯度衍生出的梯度下降法 …

必应词典为您提供gradient的释义，美 [ˈɡreɪdiənt]，英 ['ɡreɪdiənt]，n. 倾斜度；梯度变化曲线； adj. 倾斜的；【动】步行的； 网络释义： 渐变；坡度；渐变色；

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