在 向量微积分 中， 梯度 （英語： gradient）是一种关于多元 导数 的概括 [1]。 平常的一元（单变量） 函数 的导数是 标量值函数，而 多元函数 的梯度是 向量值函数。 多元 可微函数 在点 上的梯度，是 …

必应词典为您提供gradient的释义，美 [ˈɡreɪdiənt]，英 ['ɡreɪdiənt]，n. 倾斜度；梯度变化曲线； adj. 倾斜的；【动】步行的； 网络释义： 渐变；坡度；渐变色；

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梯度下降法的作用就是寻找一个 「极小值点」 （在本篇文章讨论极小值，顾名思义：梯度下降法），从而让函数的值尽可能地小。 相信你也发现了，这么多个极值点，那么梯度下降法找到的是哪一个点 …

Oct 18, 2025 · 常见缩写： 在数学和物理学中，通常使用符号 grad 或微分算子 ∇ （读作 Nabla）来表示。 在机器学习的上下文中，我们经常直接看到 ∇。 1. 核心概念. 简单来说， 梯度是一个向量（矢 …

梯度是一个应用广泛的数学概念：由梯度衍生出的梯度下降法是求解函数最小值的重要方法，在机器学习等领域有广泛应用；多元函数的梯度是一个向量场，描述函数变化最快的方向。